Ir al contenido 
La realidad es que esta tendencia de innovación constante está lejos de detenerse; pues dos gigantes como Google y OpenAI recientemente han lanzado herramientas que pasan de la experimentación a soluciones empresariales concretas que marcan un antes y un después en áreas como las de soporte, ventas y operaciones internas.
¿Te imaginas tener asistencia inteligente directamente en tu buscador o que tu equipo analice grandes volúmenes de datos propios al instante? Sigue leyendo para descubrir cómo estos desarrollos ya impactan el mundo laboral.
Google “AI Mode”: Una nueva asistencia inteligente
En febrero de 2025, Google activó AI Mode dentro de Search Labs, sustentado en su modelo Gemini 2.0. Tras un lanzamiento inicial en Estados Unidos para suscriptores de Google One AI Premium, esta función ya está disponible en la web y también para iOS y Android en más de 100 países, incluidos Colombia, Chile y México.
Este nuevo modo experimental de Google va más allá de una simple búsqueda de enlaces, pues permite conversaciones de seguimiento, respuestas contextuales y otras funciones que antes quedaban fuera del alcance de un buscador tradicional.
Por ejemplo, llevándolo al contexto laboral, con el AI Mode un colaborador del equipo de soporte puede obtener respuestas claras a solicitudes complejas en cuestión de segundos; de la misma manera, un ejecutivo de ventas puede acceder al instante a comparativos de producto y objeciones frecuentes.
Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, describía el AI Mode como una “reinvención total de la búsqueda”, una nueva forma de interactuar con la información.
NotebookLM: IA aplicada al conocimiento interno
Mientras AI Mode lleva la asistencia inteligente a las búsquedas, NotebookLM es una herramienta de productividad diseñada para que los equipos accedan y sinteticen sus propios documentos en segundos. Al igual que el AI Mode, es una app de Google basada en Gemini.
Si bien NotebookLM solo está disponible para suscriptores de Google One AI Premium, su versión empresarial —NotebookLM Plus— amplía notablemente sus capacidades: ofrece un mayor número de “Audio Overviews”, opciones avanzadas de privacidad y seguridad, y permite personalizar la experiencia según las políticas de cada organización.
Gracias a estas funciones, puedes transformar montañas de manuales, presentaciones o informes en conversaciones breves que destilan lo esencial. Por ejemplo, un equipo de proyectos podría generar un briefing sintético de extensos documentos en cuestión de segundos.
Y no acaba allí, con Agentspace, Google permite crear agentes personalizados para conectar NotebookLM con sistemas como SharePoint, Jira o ServiceNow, facilitando flujos de trabajo automatizados y liberando a las personas de las tareas más repetitivas.
OpenAI y los agentes conversacionales para las empresas
OpenAI, por su parte, acelera la transición de la IA experimental a la “IA como asistente de trabajo” con dos frentes claros:
1. GPT-4 Turbo y agentes personalizados
A principios de 2025, OpenAI liberó GPT‑4 Turbo, un modelo más rápido y económico, y lanzó la capacidad de crear agentes conversacionales a la medida de procesos internos. Estos agentes pueden, por ejemplo, revisar automáticamente tickets de soporte, generar respuestas basadas en los manuales propios de la organización o despachar alertas cuando detectan algún incumplimiento.
El framework de OpenAI permite entrenarlos con tus propios datos (vía archivos, bases de conocimiento o APIs), de modo que cada agente “habla” con tu voz y tus reglas de negocio.
2. Integraciones nativas y seguridad empresarial
OpenAI reforzó su oferta con entornos de despliegue privado. Es decir, las interacciones y los datos con los que entrenas al modelo no se van al dominio público de OpenAI. En su lugar, toda la información se conserva dentro de la nube empresarial.
Esto hace posible usar GPT-4 Turbo para analizar reportes financieros, resumir actas de reunión y optimizar rutas de distribución. ¿Lo mejor? Las interacciones se protegen con cifrado de extremo a extremo y queda trazabilidad de cada consulta.
Además, las API Keys pueden “scopearse” para limitar permisos por equipo, asegurando que un agente de ventas no acceda a datos de nómina, o que el agente de finanzas no modifique inventarios.
En definitiva, es algo positivo que las nuevas funciones y modelos de OpenAI estén más pensadas hacia facilitar y promover la implementación de la IA en el trabajo. Es sumamente valioso el tema de la seguridad, que exista un despliegue seguro y que haya más control sobre los datos que se comparten.
Los próximos pasos para tu empresa
Como se puede evidenciar a lo largo de la entrada, la implementación de la IA en el contexto laboral es un trabajo que cada vez es más accesible y viable para las empresas. Lo que antes parecía una tecnología exclusiva de los gigantes tecnológicos, ahora es una ventaja al alcance de las pequeñas y medianas empresas que buscan optimizar sus procesos y ser más competitivas.
La clave está en identificar qué áreas de la empresa pueden beneficiarse más y de manera rápida. A partir de allí, es posible explorar herramientas orientadas a la implementación de la IA en el trabajo: bien sean agentes conversacionales, automatización de flujos, o la integración de algún software con los sistemas existentes como el ERP.
El momento de actuar es ahora. Así que evalúa la madurez tecnológica de tu empresa, selecciona un caso de uso y comienza con un piloto que permita medir resultados concretos. Así, tu empresa comenzará a adoptar la IA en el trabajo de manera ordenada, rentable y alineada con sus objetivos de crecimiento.
