Colombia acaba de superar a Brasil, México y Argentina en cuanto a la adopción y uso de inteligencia artificial. No, no se trata de una proyección. Es un dato concreto, medido y publicado por uno de los institutos de análisis económico más importantes del mundo.

Hace poco se publicó el reporte Global AI Diffusion Q1 2026 de Microsoft. Se trata de uno de los estudios más rigurosos sobre difusión global de IA. El informe mide el porcentaje de la población en edad laboral (entre 15 y 64 años) que ha utilizado herramientas de IA generativa durante el período reportado, y lo hace para las 147 economías del mundo.

Según el informe, el 24,5% de la población en edad laboral en Colombia usó la IA en el primer trimestre de 2026. Ese dato sitúa al país en el puesto 41 del ranking global, muy por encima del promedio mundial del 17,8%, y como uno de los líderes regionales en América Latina.

El resultado resulta especialmente significativo porque Colombia no suele encabezar rankings de innovación o transformación digital a nivel regional. Sin embargo, en el uso de la inteligencia artificial, el país empezó a mostrar una trayectoria diferente. Para empresas, líderes de procesos y directores tecnológicos, entender qué hay detrás de este número (y qué implica para las decisiones que deben tomar hoy) es más urgente que nunca.

Colombia en el ranking regional de uso de la inteligencia artificial

He pasado dos décadas viendo cómo la tecnología se implementa (o no) en todo tipo de organizaciones, y puedo afirmar que estas cifras traducen algo concreto. Hay decisiones siendo tomadas ahora en empresas colombianas que hace un año no se hubieran considerado.

Hay herramientas siendo integradas a procesos que antes dependían de trabajo manual. Y hay trabajadores que hoy están usando herramientas basadas en inteligencia artificial por iniciativa propia para optimizar sus labores.

El 24,5% es el resultado de un crecimiento sostenido. En el segundo semestre de 2025, Colombia registraba un 22,0% de adopción de IA. En pocos meses, ganó 2,5 puntos porcentuales. El ritmo de avance es comparable al de economías con mayor madurez digital. Para entender el peso de esa cifra en el contexto latinoamericano, vale la pena ver dónde quedaron las demás economías de la región según el reporte:

• Colombia: 24,5% (puesto 41)
• Chile: 22,7% (puesto 47)
• Argentina: 21,9% (puesto 50)
• México: 20,1% (puesto 56)
• Brasil: 19,1% (puesto 58)

Solo tres economías de la región la superan: Costa Rica (28,5%), República Dominicana (24,8%) y Uruguay (24,6%). Pero hay una diferencia importante: las tres son economías significativamente más pequeñas en términos de población y escala productiva, lo que hace que el logro colombiano sea aún más relevante.

Colombia supera con amplitud el promedio global de uso de la inteligencia artificial, que se ubica en 17,8%. Otro dato de color es que solo 26 economías en el mundo ya superan el umbral del 30% de adopción. Colombia está por debajo de ese nivel, pero se acerca a pasos concretos.

¿Qué significa este crecimiento?

Sería un error leer el 24,5% únicamente como “mucha gente está usando ChatGPT”. El reporte del Microsoft AI Economy Institute mide algo más preciso: el uso efectivo de herramientas de IA generativa entre la población en edad laboral. Cuando ese indicador crece a este ritmo, lo que está ocurriendo no es solo exploración curiosa; es integración real en flujos de trabajo cotidianos.

El uso de la inteligencia artificial ya dejó de ser exclusivo de grandes corporaciones o empresas del sector tecnológico. Hoy ya es común encontrar organizaciones (de diferentes tamaños y sectores) utilizando IA para automatizar tareas administrativas, organizar volúmenes grandes de información, acelerar procesos documentales, mejorar la atención al cliente, generar y revisar contenido, o reducir tiempos operativos.

El reporte también señala un indicador que funciona como termómetro de madurez en el uso de la inteligencia artificial. La producción de código. A nivel global, el indicador estándar para medir cuánto código suben los desarrolladores a plataformas colaborativas, creció un 78% en comparación con el primer trimestre de 2025. El número de nuevos repositorios creados aumentó 45%, y las solicitudes de integración de código asociadas a agentes de IA se multiplicaron por 28 en solo 10 meses.

Esto nos habla de una transformación de fondo: las organizaciones no están simplemente “experimentando” con IA. La están convirtiendo en infraestructura productiva real. Esta aceleración coincide con una tendencia que también viene registrando el Stanford AI Index Report en sus análisis globales sobre adopción tecnológica. El informe señala que la inteligencia artificial dejó de concentrarse únicamente en laboratorios especializados o compañías tecnológicas y empezó a integrarse de manera transversal en empresas de todos los tamaños.

La brecha de la que poco se habla

Colombia está logrando algo poco frecuente: un país del Sur Global con niveles de adopción que rivalizan con economías del Norte. Pero ese contraste también expone una tensión estructural que no puede ignorarse.

Los datos del informe son claros: en el primer trimestre de 2026, el “Global North” (que incluye Europa occidental, Norteamérica, Australia y economías como Japón y Corea del Sur) registró un 27,5% de adopción de IA generativa. El Global South, categoría que agrupa a economías en desarrollo, incluyendo toda América Latina, llegó apenas al 15,4%.

Esta brecha se está ampliando activamente. Mientras el Norte creció 2,8 puntos porcentuales en un trimestre, el Sur avanzó menos de la mitad, solo 1,3.

Colombia, por su parte con un 24,5%, es una excepción notable dentro del Sur Global. Está más cerca del Norte que de su propio bloque regional en términos de uso e implementación de inteligencia artificial. Sin embargo, ese liderazgo relativo no es una garantía de sostenibilidad.

Detrás de la brecha hay factores estructurales concretos que el reporte identifica. El Norte cuenta con 90,1% de acceso a internet y 98,1% de cobertura eléctrica, frente al 65,7% y 88,9% respectivamente en el Sur. En materia de habilidades digitales, la diferencia es aún más marcada. El 70,1% de los usuarios del Norte tiene competencias básicas en información y datos digitales, frente al 48,2% del Sur.

El uso de la inteligencia artificial se distribuye según el acceso que cada economía tiene a la infraestructura digital que lo sostiene. Colombia está adelante, pero el piso sobre el que descansa ese liderazgo todavía tiene fisuras importantes que deben atenderse.

Tres realidades para las empresas

Para las pymes

Si diriges una Pyme, la pregunta ya no es si tu competencia está usando inteligencia artificial. Ya lo está haciendo. Los datos que reporta el Global AI Diffusion Q1 2026 son el reflejo de cientos de miles de trabajadores y empresas que hoy completan tareas más rápido, con mejor información y a menor costo operativo.

Las organizaciones que integran el uso de la inteligencia artificial en sus procesos ganan eficiencia y elevan el estándar de lo que el mercado espera. Un ejemplo: cuando la competencia puede responder consultas en segundos, generar propuestas en minutos o analizar datos operativos en tiempo real, la ventaja tecnológica pasa a ser de tiempo y de margen.

Para una pequeña o mediana empresa, el punto de entrada más directo está en las tareas repetitivas de alto volumen. Por ejemplo: gestión de correos, atención al cliente de primer nivel, revisión de documentos, clasificación de información.

Para los líderes de procesos

Los responsables de operaciones, proyectos o áreas dentro de las organizaciones están entendiendo que este momento exige una mirada crítica a la arquitectura de sus procesos. Estas personas deben preguntarse si sus flujos actuales dependen de tareas que hoy pueden ser automatizadas o asistidas por la IA.

El uso de la inteligencia artificial en procesos empresariales no es un proyecto de transformación digital de largo plazo que requiere aprobaciones, comités y años de implementación. Es una decisión operativa que puede tomarse hoy con las herramientas disponibles, a costos accesibles y con un retorno medible a corto plazo. Ahora bien, cuál proceso abordar primero y con qué criteri de prioridad es algo que depende de cada caso.

Para las áreas de tecnología

El crecimiento de Colombia en adopción de IA tiene implicaciones directas para la arquitectura tecnológica de las organizaciones. Si el 24,5% de la población laboral del país está usando herramientas de IA, es muy probable que en tu empresa ya estén utilizando estas herramientas, con o sin una política oficial que lo regule.

Esa realidad plantea preguntas de seguridad, integración y gobernanza que las áreas de TI no pueden ignorar o postergar indefinidamente. ¿Qué datos están entrando a herramientas externas? ¿Existen políticas claras de uso aceptable? ¿La infraestructura actual permite integrar IA de forma segura, auditable y escalable? El reto para las áreas de TI es posibilitar todo esto, pero con criterio, con una arquitectura pensada y con una hoja de ruta que conecte la adopción individual con los objetivos de cada empresa.

Aún quedan cosas por hacer

La posición del país en el ranking del Global AI Diffusion Q1 es un logro notable, pero no debe ocultar los problemas estructurales que amenazan su sostenibilidad. Como lo señalamos previamente, Solo el 48,2% de la población en el Sur Global (donde Colombia se ubica) cuenta con competencias básicas de información y datos en entornos digitales. Esto significa que una porción importante de la fuerza laboral colombiana aún no tiene las herramientas cognitivas y técnicas necesarias para aprovechar el uso de la inteligencia artificial en sus roles cotidianos.

A esto se suma la ausencia de sistemas educativos que integren la IA de forma sistemática. Organismos como la UNESCO y la CEPAL llevan varios años advirtiendo que América Latina todavía enfrenta brechas importantes en formación digital, adopción tecnológica y desarrollo de capacidades relacionadas con inteligencia artificial. Desde los currículos escolares hasta los programas de posgrado, la formación específica en IA sigue siendo fragmentada, desigual y con diferencias marcadas entre regiones urbanas y zonas de menor desarrollo.

La infraestructura también es un factor. Aunque Colombia ha avanzado en cobertura de conectividad, las regiones con menor infraestructura digital son precisamente las que más podrían beneficiarse de herramientas que democraticen el acceso al conocimiento y a la productividad.

El crecimiento en adopción es real y merece reconocerse. Pero sin una inversión sostenida en habilidades, educación e infraestructura, ese crecimiento tiene un techo cercano y puede estancarse más rápido de lo que los números actuales sugieren.

Una ventana que no siempre estará abierta

Colombia tiene hoy una posición que pocos habrían anticipado hace dos años: lidera el uso de la inteligencia artificial en la región frente a economías más grandes, con mayor inversión histórica en tecnología y con mayor peso en los índices de innovación latinoamericanos.

Si bien es algo que no ocurre por accidente, tampoco es algo que se mantenga por sí solo. Las ventanas de liderazgo regional en tecnología son estrechas y de corta duración. Brasil, México y Argentina tienen recursos, talento e infraestructura institucional para acelerar su adopción en cualquier momento. El contexto competitivo puede cambiar con una velocidad que los datos actuales no alcanzan a reflejar.

Para que Colombia consolide y amplíe este liderazgo, hacen falta decisiones concretas en múltiples niveles: empresas que institucionalicen el uso de la inteligencia artificial en sus procesos en lugar de dejarlo en manos de iniciativas individuales; gobiernos que inviertan en infraestructura digital, educación técnica y políticas de adopción con visión de largo plazo; y trabajadores con acceso real a formación que les permita aprovechar estas herramientas en sus contextos específicos.

El porcentaje del país en el último reporte es algo valioso. Lo que se haga con él en los próximos meses y años definirá si Colombia consolida ese liderazgo o lo cede.

La pregunta que queda sobre la mesa es directa: ¿tu empresa es parte de ese 24,5% o está en el otro 75,5%? En AI Automation trabajamos precisamente con empresas que ya entendieron que el reto no es “usar IA”, sino identificar dónde implementarla para generar mayor impacto operativo.