Para hablar de la inteligencia artificial en el mundo es necesario considerar diferentes aristas: su uso cotidiano, el uso empresarial, las inversiones públicas y privadas que cada país tiene con esta tecnología, entre otras. La cuestión es que si a día de hoy le preguntas a cualquier persona si ha escuchado sobre inteligencia artificial, probablemente te responda que sí. Pero pregúntale si sabe exactamente dónde la está usando en su vida diaria y la respuesta puede ser mucho más vaga.

Según un estudio reciente de Pew Research que encuestó a más de 25,000 personas en 25 países, solo el 34% de los adultos globalmente afirman haber escuchado o leído “mucho” sobre inteligencia artificial, mientras que el 47% ha escuchado “un poco” y el 14% no ha escuchado nada en absoluto.

Esa brecha entre la conciencia abstracta de la IA y el entendimiento de su presencia real es algo muy diciente. La inteligencia artificial ya no es una tecnología emergente: está integrada en diferentes esferas de nuestras vidas; desde un uso cotidiano hasta lo laboral. Sin embargo, su adopción y confianza varían drásticamente según la región, el nivel económico del país y el perfil demográfico de quien la usa.

Entender estas diferencias es un ejercicio académico más que interesante; pero a su vez, implica comprender cómo se está redistribuyendo el poder tecnológico y económico a nivel global.

¿Qué tan conscientes somos sobre la IA?

El estudio ya mencionado revela que los adultos jóvenes (menores de 35 años) y las personas con mayor nivel educativo tienen más probabilidades de estar al tanto sobre lo que es la inteligencia artificial. Por ejemplo, en Japón, el 77% de los jóvenes adultos están altamente conscientes de la IA, comparado con solo el 39% de los adultos mayores de 50 años.

Existe también correlación directa entre la capacidad económica y la conciencia sobre la inteligencia artificial alrededor del mundo. En Estados Unidos, donde el PIB per cápita es de aproximadamente $86,000, el 47% de los adultos han escuchado mucho sobre IA. En contraste, en Kenia, donde el PIB per cápita es de $2,200, solo el 12% reporta ese nivel de conciencia.

Ahora bien, la conciencia sobre la inteligencia artificial no es lo mismo que el uso. Según el reporte de KPMG y la Universidad de Melbourne que encuestó a más de 48,000 personas en 47 países, dos tercios (66%) de las personas a nivel mundial usan herramientas de inteligencia artificial de forma intencional y regular para propósitos personales, de trabajo o estudio. Sin embargo, solo el 39% reporta haber recibido algún tipo de entrenamiento formal en IA, y casi la mitad (48%) admite tener conocimiento limitado sobre cómo funciona o cuándo se está usando.

Lo anterior evidencia un asunto interesante: La inteligencia artificial se usa ampliamente en el mundo, pero se entiende poco. Y este hecho tiene implicaciones profundas sobre cómo las personas evalúan su confiabilidad, identifican sus limitaciones y gestionan su información. Solo al entender cómo funciona la inteligencia artificial podemos sacarle el mayor provecho a esta herramienta.

El uso empresarial de la inteligencia artificial en el mundo

Las organizaciones están integrando inteligencia artificial a ritmos variables pero consistentes. El estudio de KPMG encontró que el 58% de los empleados globalmente usan inteligencia artificial en el trabajo de manera regular, con un tercio de ellos usándola semanalmente.

Las herramientas de IA generativa (como ChatGPT) son las más populares, y la mayoría de los empleados opta por usar herramientas públicas gratuitas en lugar de las proporcionadas por sus empleadores. Pero no todas las regiones están al mismo nivel. Las economías emergentes lideran claramente: el 72% de los empleados en estos países usan IA regularmente en el trabajo, comparado con solo el 49% en economías avanzadas. Con estos datos, no está de más preguntarse: ¿están las economías avanzadas quedándose atrás en la carrera tecnológica que ellas mismas iniciaron?

De acuerdo con el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, en Latinoamérica países como Brasil y México están mostrando tasas de adopción empresarial superiores al promedio regional, impulsadas por sectores como finanzas, retail y agricultura.

Colombia, por su parte, enfrenta retos particulares. Según los Colombian Insights de KPMG el país cuenta con una alta conciencia frente a la tecnología (del 71%), pero brechas en talento especializado y marcos regulatorios que frenan una adopción empresarial más profunda. Para más detalles, lee esta entrada: Cómo va la IA en Colombia: retos, regulaciones y avances.

El uso personal de la inteligencia artificial en el mundo

A nivel de herramientas específicas, ChatGPT de OpenAI domina el panorama global. El reporte de Verdane sobre adopción de IA conversacional en Europa, que encuestó a 7,282 personas en Reino Unido, Alemania y países nórdicos, confirma que ChatGPT es la herramienta más usada, seguida por Google Gemini y Microsoft Copilot.

Más revelador aún: el 30% de los usuarios frecuentes de estas (o de alguna de estas) herramientas prefieren usar ChatGPT u otras herramientas conversacionales en lugar de Google para buscar información. Las razones principales son obtener respuestas directas (57%), mejor síntesis de información (55%) y la facilidad de hacer preguntas de seguimiento en lenguaje natural (54%).

Este cambio de comportamiento es sísmico. Google lleva dos décadas siendo sinónimo de “buscar en internet”. Si esa dinámica se está rompiendo, las implicaciones para las dinámicas digitales son profundas. Un ejemplo claro es la economía o las dinámicas de compras en línea. El 76% de usuarios activos en Europa han usado IA conversacional para investigar compras, y el 17% lo hace frecuentemente. En Reino Unido, el 37% incluye consultas con inteligencia artificial en su proceso de compra la mayoría de las veces o siempre.

Sectores específicos del uso personal de la IA

Educación: El 83% de los estudiantes universitarios usan IA regularmente. Sin embargo, los estudios también evidencian cierta dependencia: tres cuartas partes de ese 83% manifiestan que no podrían completar su trabajo sin inteligencia artificial. Por otra parte, cuatro de cada cinco estudiantes admiten poner menos esfuerzo sabiendo que pueden depender de ella. Esto plantea preguntas sobre desarrollo de pensamiento crítico.

Salud: El rol de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud es el caso que más confianza genera entre las personas (el 52% confía), reflejando tanto el potencial de precisión médica como la confianza preexistente en profesionales de salud.

Vida cotidiana: Aquí se intensifica aún más la brecha entre el uso y el ser conscientes del mismo. Se estima que en el 38% de los hogares donde usan asistentes virtuales, las personas no son conscientes de que estos dispositivos funcionan con IA. Algo similar ocurre con las redes sociales; donde se estima que casi la mitad (47%) de los usuarios no sabe que la IA impulsa los algoritmos de recomendación.

Brechas y desafíos

Aunque Colombia y América Latina muestran tasas de adopción de IA que sorprenden positivamente en comparación con economías avanzadas, existen brechas estructurales que podrían determinar si esa adopción verdaderamente representa desarrollo sostenible o una dependencia tecnológica. El análisis específico de KPMG Colombia identifica el déficit de talento especializado como uno de los principales limitantes para que empresas locales desarrollen soluciones propias en lugar de depender exclusivamente de proveedores externos.

Un ejemplo es lo ocurrido en India, que mientras produce cientos de miles de graduados en ciencias de la computación anualmente, las especializaciones en inteligencia artificial (Deep Learning o procesamiento de lenguaje natural) siguen concentradas en Estados Unidos, China y Europa.

La brecha regulatoria es igualmente preocupante. Mientras Europa implementó el AI Act (una legislación comprehensiva que entró en vigor en 2024) y Estados Unidos opera bajo un mosaico fragmentado de regulaciones estatales, el 70% de las personas globalmente creen que la regulación de estas tecnologías es necesaria. En economías avanzadas, apenas el 37% ve las regulaciones actuales como suficientes.

Pero quizás la brecha más inmediata no está en las leyes sino en la gobernanza corporativa del día a día. Solo la mitad de las organizaciones globalmente ofrece entrenamiento en uso responsable de inteligencia artificial. En el contexto latinoamericano, donde la adopción está creciendo aceleradamente pero la capacitación formal es aún más limitada, esta falta de gobernanza es un riesgo operacional, legal y reputacional.

Lo que los datos realmente nos dicen

Al analizar estudios que abarcan más de 100,000 participantes en 47 países, emergen tres conclusiones que pueden ir en contravía de las creencias populares.

La primera, es que las economías emergentes no están “alcanzando” a las avanzadas en IA; en muchos aspectos, ya las superaron. Nigeria, India, China y Emiratos Árabes Unidos muestran tasas de adopción, alfabetización digital y confianza que superan a Alemania, Japón, Australia o Canadá. La conversación sobre “brechas digitales” necesita actualizarse, pues la balanza ahora puede inclinarse en sentido contrario.

Lo segundo, es que el aumento en el uso de inteligencia artificial en el mundo está inversamente correlacionado con la confianza en ella. Entre 2022 y 2024, mientras la adopción se disparó, la confianza cayó y la preocupación creció. Pero viéndolo bien, esto tiene su lógica. La familiaridad con las capacidades de esta tecnología también expone sus limitaciones. Es decir, los usuarios que inicialmente se maravillaron con ChatGPT ahora conocen sus límites.

Lo tercero, es que existe una desconexión masiva entre quiénes usan la IA y quiénes la entienden. Herramientas poderosas en manos de usuarios no capacitados generan errores sistémicos, dependencia acrítica y vulnerabilidades de seguridad. Los empleados están subiendo información confidencial a herramientas públicas. Los estudiantes están perdiendo habilidades de pensamiento crítico. Los consumidores están tomando decisiones basadas en información sintética sin verificar.

La solución ante esto no es más tecnología, sino más educación al respecto. El estudio de KPMG confirma que quienes tienen conocimiento de IA reportan más beneficios, menos riesgos experimentados, y mejor capacidad de uso crítico. La alfabetización en inteligencia artificial genera resultados más confiables a partir de una adopción responsable.

En última instancia, los países que realmente liderarán el uso de la inteligencia artificial en el mundo, serán los que mejor la comprendan y más consciencia generen alrededor de su uso.